El Servicio de Guardacostas de EEU eligió a DNV como socio para su programa de formación de un año para la marina mercante sobre navegación autónoma y teledirigida. El teniente Steve Conde, que trabajó estrechamente con el equipo de autonomía naval de DNV, analiza los desarrollos actuales y ofrece su visión sobre la colaboración.
Con una dedicación de 18 años en la Guardia Costera, Steve Conde ha construido una sólida base en el cumplimiento normativo, garantizando la seguridad y la protección del medio ambiente en la industria marítima. Su experiencia abarca una amplia gama de responsabilidades, incluidas las inspecciones por el Estado de abanderamiento, los exámenes de control por el Estado rector del puerto, las investigaciones de siniestros marítimos, las inspecciones de instalaciones portuarias y las medidas globales de protección del medio ambiente.
El objetivo general era ayudar a la Guardia Costera a desarrollar un marco normativo. Y para ello, se asociaron con las partes interesadas del sector, lo que también brinda la oportunidad de fortalecer las relaciones y cumplir el objetivo de excelencia. DNV es una de las mayores sociedades de clasificación del mundo y Noruega está a la cabeza en la facilitación de las pruebas de estas tecnologías. Y como DNV es originaria de Noruega, tenía sentido colaborar en esto. Conde explica que ”mi trabajo aquí consiste en colaborar con el equipo de autonomía del Grupo de Investigación y Desarrollo y, básicamente, estamos tratando de identificar los criterios de rendimiento para los sistemas de detección de objetos y evitación de colisiones, tratando de identificar los riesgos y tratando de producir criterios de rendimiento objetivos”.
Conde añade que “ha sido muy útil con mis prácticas anteriores porque una vez pude ver y presenciar operaciones autónomas por control remoto con la Marina estadounidense. Trabajar con desarrolladores tecnológicos y ver cómo se desarrolla la tecnología y todo lo que hay entre bastidores, trabajar con sociedades de clasificación y ver cuándo toman ese producto y lo someten a su proceso de revisión para garantizar la seguridad del producto. Ha sido muy útil y perspicaz ver que el proceso por el que pasan estas tecnologías es un proceso de garantía de producto muy exhaustivo”.
En esta línea, precisa que “autónomo, sin embargo, no significa necesariamente que no haya tripulación o que haya tripulación a bordo. Depende. Lo que significa es que el buque tiene una función capaz de hacer cosas de forma autónoma. Lo mismo ocurre con el control remoto. Puede ser con tripulación o sin tripulación; depende, pero se refiere a la función específica que es capaz de hacer. Al trabajar con las empresas de desarrollo tecnológico, también pude entender cómo crean estos sistemas de prevención de colisiones”.
Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático, un subconjunto de la IA. Todo aprendizaje automático es IA, pero no toda la IA es aprendizaje automático; es mucho más amplio que eso. La integración y la fusión también son diferentes. Así que integración. Si nos fijamos en un barco, en su sistema de información y visualización de cartas electrónicas (Ecdis), tiene un AIS, un radar, un GPS, todo conectado a él, pero son independientes y solo le proporcionan la información de ese sensor. En cambio, la fusión de sensores es un sistema de prevención de colisiones que utiliza muchos de los mismos sensores y, al procesar los datos de forma diferente, básicamente toma decisiones basándose en ellos. Por ejemplo, el radar puede detectar «veo un objeto aquí» y el AIS te dice «detecto un objeto allí también». Y así, aumenta la probabilidad de que lo que estoy viendo es un objeto que se ha detectado allí. Esas son algunas de las diferencias.
